第六届国家癌症中心学术年会圆满落幕(4)

  Jeremy Rashbass先生带来了“建立中国国家肿瘤登记和分析服务体系:来自英国的经验分享(Building a National Cancer Registration and Analysis Service in China: Lessons from the UK)”的报告。他首先解释了医疗大数据的重要性:能够帮助人们更好地了解疾病,利用这些数据进行个性化诊疗,但如何把癌症的数据梳理出来用于支持所做的决策,获得更加好的诊断?Rashbass先生指出他们目前已解决的是收集这些医疗数据,但面对庞大的医疗数据,困难的是如何找出支持个性化医疗的证据。他以一个英格兰和威尔逊为例,介绍了其医疗数据体系。过去10年里,在英格兰和威尔逊采取了一整套系统方法来收集、链接和分析每个癌症患者的数据。他希望面向全国的癌症患者建立一套实时体系,但并不是电子病历系统,而是作为一种资源能够服务于人群和公共卫生、患者医疗保健、科研等等。或许未来,使用人工智能和机器学习能查找匹配患者,提供个性化药物和优化治疗方案,对患者病情复发进行预测,并把这些数据反馈给每一位临床医师和患者。

  在“大数据平台的数据治理和数据集成”的报告中,郭强教授从数据集成平台、数据治理体系、数据治理技术以及一些新技术4方面进行了讲述。郭教授对医院大数据集成平台和数据中心情况进行了简单说明,数据集成平台具有集成轻量化、能力公开化、流程规范化的实施原则。数据治理的目标是提高数据的质量,保证数据的安全性,推进信息资源的整合、对接和共享,但同时面临着多种挑战,例如在异构性和非完整性、数据快速增长、响应速度、数据隐私等方面都存在着待解决的问题。郭教授指出,在数据治理体系中,技术是核心和关键,战略提供政策支持,标准规范提供统一的技术保障,随后他对数据的治理技术展开了介绍,包括数据的采集和结构化技术、数据存储技术(分布式存储)、数据清洗(特指在构建数据仓库和显示数据挖掘前对数据源进处理,使数据实现准确性、完整性、一致性、唯一性、有效性以适应后续操作的过程),提到新技术,郭教授介绍了数据湖(核心思想是把不同结构的数据统一存储,使不同数据有一致的存储方式,在使用时方便连接)和CDAP(开源的大数据应用统一集平台,与各种Hadoop技术提供了标准化和深度集成,可帮助开发者快速的构建、测试、部署、管理数据应有程序)及数据溯源等技术。

  史文钊先生进行的是“国家肿瘤大数据‘一库一网’建设规划与进展”的报告,其中一库指的是建设覆盖全国癌症患者的中国肿瘤临床诊疗大数据库,一网指的是搭建涵盖各省市肿瘤患者的临床数据中心、支持医疗协作及远程诊疗网络,目前已实现了国内40余家肿瘤医院/研究机构的肿瘤数据互联互通、信息共享与数据挖掘。对于神州医疗的三大平台:临床数据平台(核心优势、术语标准等)、智能影像平台(智能辅助诊疗等)、精准医学平台(基因组学数据分析等),史先生也展开了详细的介绍说明。

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