Q扫一扫识别皮肤病

A基于人工智能图像识别技术构建皮肤病图像数据库利用深度学习提取特征来初步识别湿疹、银屑病、痤疮、体癣等皮肤病，普通人群可用于自我初步筛查但需上传清晰图像，儿童识别后建议尽快由儿科皮肤科医生进一步评估，孕妇识别结果仅作参考需及时前往专科门诊不能自行盲目处理。 一、扫一扫识别皮肤病的技术原理 基于人工智能图像识别技术，通过构建皮肤病图像数据库，利用深度学习算法提取皮肤病变的纹理、颜色、形态等特征信息，当用户上传皮肤病变部位图像后，系统通过比对已训练的特征模型来初步识别可能的皮肤病类型。 二、常见可识别的皮肤病类型 1.湿疹：表现为皮肤红斑、丘疹、水疱伴瘙痒等，通过识别皮肤病变区域的红斑分布及渗出等特征来初步判断；2.银屑病：可识别皮肤出现的边界清晰、覆有银白色鳞屑的红斑等典型皮损特征；3.痤疮：能识别面部等部位的粉刺、丘疹、脓疱等不同阶段的痤疮皮损表现；4.体癣：可识别皮肤出现的环状红斑、边缘脱屑等体癣典型外观特征。 三、适用人群及注意事项 普通人群可用于自我初步筛查皮肤状况，但需注意上传的图像应清晰展示病变部位全貌，光线充足。对于儿童，由于儿童皮肤新陈代谢快、皮肤状态可能随年龄变化，识别时要确保图像准确反映当前皮肤实际情况；孕妇因孕期激素变化可能导致皮肤状况特殊，识别结果仅作参考，不可替代专业医生的面诊和诊断。 四、特殊人群提示 儿童皮肤较为稚嫩，在进行扫一扫识别时，要轻柔操作避免损伤皮肤，且因其病情变化可能较快，识别后建议尽快由儿科皮肤科医生进一步评估；孕妇由于身体特殊性，识别出可能的皮肤病后，不能自行用药或依据识别结果盲目处理，需及时前往妇产科或皮肤科专科门诊，由医生综合孕期情况进行专业诊疗，避免因用药等对胎儿产生不良影响。